Зачем сотовые станции изучают данные о поведении абонентов и не опасно ли это?

Сотовые сети постоянно оценивают множество факторов для выбора скорости передачи данных, которую нужно дать конкретному абоненту в данный момент времени. Самые значимые из них – это объём запрашиваемых ресурсов, качество соединения, уровень сигнала от станции на смартфоне и некоторые другие. В зависимости от меняющихся условий сотовые станции выбирают оптимальные настройки, чтобы всем абонентам в соте дать наилучшее качество обслуживания.

Такая схема хорошо работает когда нагрузка в сети небольшая. Но когда нагрузка увеличивается в несколько раз, например в утренние или вечерние часы пик, сота не может дать всем пользователям приемлемые характеристики обслуживания.

Глубоко изучив вопрос разработчики сотовые систем поняли, что часть ресурсов при высокой нагрузке расходуется понапрасну. Кроме того, зоны покрытия, мощности, порядок пакетов в очереди можно оптимизировать лучшим образом в зависимости от расположения смартфонов и качества приёма сигнала в настоящий момент. Отсюда родилась идея машинного обучения (Machine Learning) сотовых станций. Сразу скажу, что это новый и нестандартный функционал и далеко не все операторы и во всех сетях его используют.

Суть машинного обучения заключается, в том, чтобы проследить как зависит скорость передачи данных у конкретных пользователей и сети в целом в зависимости от текущих настроек и предоставленного ресурса. На практике, часто оказывается, что многим смартфонам в конкретных местах не имеет смысла предоставлять высокие скорости, так как они ими не пользуются, например, из-за плохих радиоусловий. Когда в следующий раз сложится аналогичная ситуация сеть уже перераспределит ресурсы по другому и даст более высокие скорости тем кто их “заберёт”.

Причём машинное обучение – это постоянный процесс. Пополнение базы данных, настройка системы, корректировка параметров и перебор возможных вариантов происходя ежедневно. И если в какой-то момент смартфон в определённых условиях сможет скачивать данные быстрее – это ему разрешат за счёт менее “успешных” смартфонов. Если коротко, то идея максимально проста: найти способ отдать ресурсы смартфонам так, чтобы они их использовали полностью.

Казалось бы, что такое ведение записей – это непосредственная угроза безопасности абонентов, так как это сродни слежке. Но база данных полностью обезличена. Иными словами сеть не запоминает кто именно находился в заданном месте. Сеть лишь запоминает, что кто-то находился в определённых условиях и у него были какие-то конкретные характеристики и он скачивал с определённой скоростью.

Хотя в будущем, когда возможности по обработки и хранению данных в сотовых системах расширятся, а главное инженеры научаться этими данными управлять прогнозируют появление искусственного интеллекта и в сотовых сетях. Благодаря этому эффективность утилизации ресурсов мобильных операторов может быть вплотную приближена к 100% что особенно важно в условиях постоянно растущего спроса передачи данных и увеличивающегося числа смартфонов.